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Sommario - Il settore ferroviario, essenziale per il trasporto globale, affronta problematiche tecniche e gestionali di crescente complessità. Il quantum computing, tecnologia basata sui principi della meccanica quantistica, sta emergendo come una soluzione avanzata per migliorare l’efficienza operativa, grazie alla capacità di eseguire calcoli paralleli e risolvere problemi NP-hard (non-deterministic polynomial-time hardness). Algoritmi come il Quantum Annealing e il QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) consentono di ottimizzare processi critici, tra cui la pianificazione oraria e l’allocazione delle risorse, riducendo drasticamente i tempi di calcolo rispetto ai metodi tradizionali. Il modello QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) rappresenta un approccio efficace per minimizzare ritardi e costi, ottimizzando la gestione operativa. L’integrazione con tecnologie IoT abilita un monitoraggio continuo delle infrastrutture, migliorando sicurezza e affidabilità. Questo lavoro delinea il potenziale del quantum computing per ottimizzare il settore ferroviario, aprendo la strada a un futuro più efficiente e sostenibile.

https://www.medra.org/servlet/view?lang=it&doi=10.57597/IF.02.2025.ART.2