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Sommario - Nell’era dell’Industrial Internet of Things è in atto una mutua contaminazione tra l’ingegneria ferro- viaria e l’Information Technology, richiedendo sempre più spesso l’utilizzo di conoscenze verticalmente integrate ten- denti a superare i paradigmi dell’ingegneria classica. La disponibilità di nuove tecnologie e di ingenti quantitativi di dati sono alcuni tra i fattori abilitanti in grado di rivo- luzionare le strategie manutentive nel ventunesimo seco- lo. Grazie allo sviluppo verticalmente integrato di sensori intelligenti e connessi, di capacità di calcolo a basso costo, e di soluzioni per big data e analytics, il trasporto ferrovia- rio sta diventando più puntuale, più efficiente ed in grado di garantire standard di manutenibilità sempre più eleva- ti. L’articolo intende fornire alcune linee guida per l’imple- mentazione di una strategia di manutenzione predittiva in ambito ferroviario, enfatizzando elementi di ingegneria ferroviaria, aspetti inerenti l’Information Technology ed il data mining, e le implicazioni di business derivanti dal- l’applicazione di un innovativo framework manutentivo.